​华为大消息：正式加入！中国首个

华为大消息：正式加入！中国首个

作 者丨倪雨晴

编 辑丨骆一帆

图 源丨图虫

近日，美国再次升级了芯片出口新规，对中国 AI 芯片产业进一步封锁。铺天盖地的禁售消息之下，国内的企业们正在谋求生存与突围。

目前国内的 AI 生态当中，巨头们早已布局，尤其是以华为为代表的硬件厂商，正不遗余力地建设算力生态。

其中，昇腾系列是华为的 AI 算力核心之一，华为的野心是要做算力世界的 " 第三极 "。近年来昇腾也一路猛追，逐步扩大规模，并加强了和开源社区的合作。

10 月 18 日，PyTorch 基金会正式宣布华为作为 Premier 会员加入，这也是中国首个、全球第十个 PyTorch 基金会最高级别会员。

华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示：" 这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的，也符合我们长期以来开放创新，协作共赢的开源理念。"

最新的这则动态颇有意味，透露着华为在昇腾发展上的最新思路以及生成式 AI 上的野心。

从 " 英伟达路线 " 转向社区共建

大众可能对 PyTorch 的名称有些陌生，但是在人工智能领域，PyTorch 如雷贯耳。它是全球最知名的 AI 框架之一，由 Meta 推出，在 2016 年就已经开源。AI 框架堪称人工智能的操作系统，其关键地位可想而知。

PyTorch 之外，谷歌推出了 TensorFlow，在 2015 年开源；华为也推出了昇思 MindSpore，在 2020 年开源。可以看到，在 AI 框架领域竞争也颇为激烈。而开源基金会就是汇聚顶尖的极客人才，共同建设某个开源生态系统，技术型企业往往是核心的贡献者。比如，华为之外，英特尔也已经以高级成员的身份加入 PyTorch 基金会，都将加速 PyTorch 社区发展。

成为 Premier 会员则意味着，企业对于开源社区的贡献颇大，华为成为 PyTorch 基金会的最高级别会员，也体现其在 PyTorch 上的投入非常大。

华为的选择背后，有哪些原因？又有哪些战略意义？

首先，华为在昇腾发展路径的思路上有所转变。一位华为内部人士向 21 世纪经济报道记者分析道：" 背后其实是像鲲鹏（华为的服务器 CPU）路线，鲲鹏崛起，是和社区一起共建生态，复用社区现有系统，对客户迁移成本低，所以现在鲲鹏卖得好。昇腾之前都是想走英伟达路线，都自己干，但难度高，客户迁移难度大，用 PyTorch，很多客户之前就是在 PyTorch 上构建业务，这样业务迁移简单。"

英伟达在 CUDA 平台标准下，打造的软硬件体系一骑绝尘，英特尔、AMD、华为等都想争夺市场，在 AI 算力上分一杯羹。眼下，在生成式 AI 需求猛增、算力紧缺、国外芯片禁售的情况下，也给了昇腾等国内企业新的机遇点，当然供应链的困难依然需要解决。而想要在短期内大规模拓展，同时和多个更加成熟的开源社区共建生态，或许是更合适的方式，这会大大降低客户的使用门槛。

多位资深软件人士向 21 世纪经济报道记者表示，PyTorch 和 TensorFlow 研发更早，也是使用最广泛的 AI 框架，目前的一个趋势是使用 PyTorch 的用户越来越多，一个重要原因是，即使对于初级开发者也非常友好，学习使用的成本低很多。对于昇腾而言，一直兼容多个 AI 框架，但是目前客户中 PyTorch 用得更多。

因此，选择和 PyTorch 进行更深入的合作，契合昇腾自身的发展需求，也是业界龙头们的共识。

华为的 " 百模千态 " 战略野心

基于更成熟的 AI 框架，对于昇腾而言，也能够在一个重要维度上更好上量。与此同时，AI 大模型训练需求量巨大，华为必然要在这个关键节点乘势而上。

据悉，PyTorch 社区发布 2.1 版本已同步支持昇腾 NPU，这意味着开发者可直接在 PyTorch 2.1 上基于昇腾进行模型开发。具体而言，PyTorch 在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制，该特性由昇腾主导，与 PyTorch 社区的核心维护者共同完成。基于该特性，三方 AI 算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接 PyTorch 框架。

在早前版本中，由于缺少对于昇腾算力设备的原生支持，开发者如果想在主流框架下调用昇腾 NPU 实现加速，还需要花费数周时间进行模型迁移。现在基于新版本，用户可以在昇腾 NPU 上直接享受原生 PyTorch 的开发体验。基于 PyTorch，昇腾已经适配了 BLOOM、GPT-3、LLaMA 等业界主流大模型，深度优化后性能可持平业界。

对于算力客户而言，当前都会寻找多个供应商，国内不少 AI 企业就已经使用了昇腾，有 AI 企业此前告诉 21 世纪经济报道记者，大家都会去测试国产的 AI 芯片，但是迁移的时间会很长，可能需要 2-3 年，甚至更长的时间。而随着昇腾和 PyTorch 社区等更紧密的合作，AI 企业客户开发、迁移的成本将进一步降低。

根据华为此前公布的信息，昇腾迄今已发展 1100 多家伙伴，目前有 25 个城市基于昇腾构建人工智能计算中心，其中 14 个已经上线并饱和运行。目前昇腾已经支持了讯飞等企业的大模型开发，覆盖了国内近半数的大模型。

昇腾所代表的算力底座，则是华为 " 百模千态 " 战略的重要组成部分。2023 年 9 月，在华为全联接大会上，华为发布全面智能化（All Intelligence）战略，并多次提到了 " 使能百模千态，赋能千行万业 " 的概念。

今年，华为轮值董事长胡厚崑曾表示，当前阶段，华为在人工智能上有两个着力点，其一是构建强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展；其二是从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

在算力层面，华为发展了基于 Arm 架构的服务器 CPU 鲲鹏芯片，和昇腾 AI 芯片，并且围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态。四年前，华为就提出了计算战略，瞄准了人工智能的算力底座，如今随着生成式 AI 的来临，昇腾算力体系也在加速爆发，华为也欲在新一轮的 AI 浪潮中占据主导地位。

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本期编辑 黎雨桐 实习生 章宝怡

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