​大模型下沉，AIoT 或是 360 “ All in AI ”的重要一站

大模型下沉，AIoT 或是 360 “ All in AI ”的重要一站

图片来源 @视觉中国

微软快速将 GPT 模型应用于全线产品的做法，正在被产品界广为效仿。

" 我也要向 360 所有的产品经理和工程师提个要求：脑洞大开地去设想，人工智能时代我们应该如何重塑自己的产品。这一点微软已经率先行动起来，我推荐大家去看看微软如何用 GPT 赋能自己的‘全家桶’。这也是作业题，每个 360 产品经理都要作答。"4 月份，在内部信中，360 集团创始人周鸿祎向所有产品经理和工程师留了一个 "All in AI" 的作业题。

上周，360 智慧生活 " 交作业 "，宣布推出 360 智脑 · 视觉大模型及多款 AI 硬件新品。周鸿祎更是给出判断：" 智能硬件将成为大模型发展的下一个风口，大模型将带来智能硬件进入 AIoT 时代。" 而随着一众产品的推出，360 智慧生活也正式进军 SMB ( 中小型企业 ) 市场，产品落地场景从家庭场景拓展至企业商用。

视觉大模型能做什么？

相对于 360 公司此前推出大模型 360 智脑，视觉大模型可以视为多模态垂直大模型，其将视觉感知能力与 360 智脑大语言模型相结合，并针对安防场景做行业数据微调。

可以达到的其中一个效果是，在 OVD（open-vocabulary object detection，开放目标检测）长尾监测场景中，向视觉大模型下达 " 监测蓝色中文 logo" 或 " 监测红色汽车 " 等开放性指令，视觉大模型能够理解文本含义，并检测出对应目标。

此外，视觉大模型也进行视觉问答，即 " 看图说话 "。在测试过程中，向 360 智脑 · 视觉大模型输入一张图，它可以解析输入图片并回答相关问题。比如输入一张被恶搞过的蒙娜丽莎图片，视觉大模型可以流畅地说出图片的异常原因：" 这幅画中的女性身体似乎有些异常，尤其是她的手臂和肩膀部分。"

"360 智脑 · 视觉大模型现阶段主要聚焦开放目标检测（OVD）、图像标题生成、视觉问答（VQA）三项能力。" 据 360 视觉云业务线总经理孙浩介绍。不过，360 智脑 · 视觉大模型一个已经确定的主要落地场景是安防，视觉大模型也率先搭载在了 360 视觉云这一平台中。

孙浩表示，去年 360 智慧生活推出了智能安防 SaaS 平台 360 视觉云，而搭载新推出的视觉大模型，360 视觉云不仅拥有 50+ 的场景算法可供选择，还可实现算法运行容器化、场景适配规则化、技能与检测结果可视化，尤其适合中小微企业的数字化转型与安防能力建设。

发布会上，360 智慧生活还发布了 360 户外球机 6 Pro、360 炫视户外枪球一体机、360 双目拼接全景摄像机、360 炫视智能 NVR 等新品，" 在 360 智脑 · 视觉大模型的赋能下，这些产品拥有更强的边缘计算能力，能够实现更加广泛的兼容，从而适配不同的应用场景。"

押注 AIoT 时代，商业模式待进一步探索

智能硬件、安全云业务是支撑 360 公司营收的重要组成部分，在 360 智脑通用大模型、视觉大模型的加持下，周鸿祎做出判断 " 大模型将带来智能硬件进入 AIoT 时代。" 在与媒体交流时，周鸿祎也表示：" 一般情况下摄像头和行车记录仪只能用于事后的回溯、追查，但是加了大模型之后，特别加了视觉大模型之后，就能看明白发生了什么事，就能同步告警，同步提示。"

根据 IDC 预测数据，全球物联网（企业级）支出有望在在 2026 年达到 1.1 万亿美元，2022 到 2026 复合增长率为 10.7%。据挚物产业研究院测算，中国 AIoT（企业级）市场规模 2022 年将达到 10280 亿元，同比增速为 16.4%，在全球的占比近 20%，物联网市场体量全球最大；预计至 2026 年这一比有望提升至 26%，进一步巩固全球首位的领先优势。

不过，虽然 AIoT 的市场潜力巨大，但搭载视觉大模型的 AIoT 在商业模式上海有待探索。

钛媒体前文《GPT 重塑商业模式：他们已经把大模型引入业务流 | ToB 产业观察》曾指出，随着越来越多的 GPT 引入业务流，商业机会涌现，技术提供商的商业模式也将会被进一步重塑。周鸿祎告诉钛媒体 App，就 360 智慧生活来说，其原来的商业模式可能是卖摄像头和卖硬件为主，但是在引入视觉大模型 / 视觉云之后，现在的摄像头一定要跟云端 AI 能力结合。

" 应该说除了卖摄像头之外，云端的 AI 能力是能收费的，有可能是卖会员，SaaS 化等等。" 周鸿祎表示，"GPT 可能给了大家一个新的商业模式的机会，GPT 一出来就是收费的，因为成本太高了 "。他认为，过去 SaaS 在商业模式上的一个难点是，中小企业更喜欢用免费的 SaaS，找不到付费的通路，但人工智能工具如果真的能做到能解决用户痛点和刚需，找到新的收费点和商业模式是有可能的。

周鸿祎也提出了另一个观点，作为一个生产力工具，大模型的使用难度比一般娱乐产品难度要高。从生产力角度考虑，他能看到的另一个有商业机会的场景是数字员工。也就是说，在 GPT 的能力被云化、SaaS 化了之后，其实可以重新定义数字员工，并且在降本增效的驱动下，企业会增加对数字员工的采用。

" 中小企业不可能有专门的法务部门，但是可以 Cosplay 一个懂法律的数字员工，真有什么问题，可以跟这个数字员工聊聊天。也可以 Cosplay 营销专家，写写营销文案。" 周鸿祎说。

无论智能硬件还是视觉云，360 智脑 · 视觉大模型的初步面向用户群从原来家庭安防场景拓展至中小型企业安防。但这类群体如何平衡视觉大模型的付费成本与 GPT 所产生的价值又是一个待解题。发布会上，360 并未公布首期应用客户。不过据 360 公司已经公布的公开消息，一周之后，360 智脑大模型将再次召开应用发布会。（本文首发钛媒体 APP 作者 | 秦聪慧）

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